۱۰ پادکست معروف علم داده کدام‌اند؟

۱. The Data Skeptic

این پادکست یک نقطه شروع عالی برای یادگیری برخی از اصول اولیه‌ی علم داده یا دیتا ساینس و یادگیری ماشین است. The Data Skeptic مصاحبه‌هایی عالی با دانشگاهیان و متخصصان را دربرمی‌گیرد و همین‌طور قسمت‌های کوتاه ۱۰ تا ۱۶ دقیقه‌ای را شامل است که میزبان‌ها مطالبی کوتاه درمورد موضوع‌هایی مانند محاسبه‌ی اهمیت ویژگی (Calculating Feature Importance)، خوشه‌بندی k-means، پردازش زبان طبیعی (NLP) و درخت‌های تصمیم‌ (Decision Trees)  ارائه می‌کنند و اغلب از قیاس‌هایی مرتبط با طوطی خانگی خود، Yoshi، استفاده می‌کنند.

۲. Linear Digression

دومین پادکس معروف علم داده Linear Digression است. این پادکست هفتگی که Katie Malone و Ben Jaffe آن را میزبانی می‌کنند موضوع‌های مختلفی را در حوزه‌ی علم داده و یادگیری ماشین پوشش می‌دهد. صحبت درمورد مفاهیم خاصی مانند سرقت مدل و شروع بی‌انگیزه برای یادگیری این دانش و نحوه‌ی اعمال مدل‌ها در مسائل و مجموعه‌داده‌های دنیای واقعی ازجمله مواردی است که در این پادکست خواهید شنید.

۳. Talking Machines

در این پادکست Katherine Gorman و Ryan Adams، میزبانان برنامه، با یک مهمان درمورد کارشان و اخبار مربوط به یادگیری ماشین صحبت می‌کنند.

۴. The O’Reilly’s Data Show

این پادکست معروف علم داده را Ben Lorica، دانشمند ارشد داده O’Reilly Media، میزبانی می‌کند. او در این پادکست با دیگر کارشناسان درمورد کلان‌داده‌ها یا Big Data و موضوع‌های علم داده یا دیتا ساینس صحبت می‌کند. اغلب ممکن است موضوع‌های موردبحث کاملاً تخصصی باشند، اما همیشه واقعاً جالب هستند.

۵. The O’Reilly’s Bots

دومین پادکست O’Reilly در این فهرست یکی از پادکست های جدیدتر است که Jon Bruner (و گاهی Pete Skomoroch) میزبانی می‌کند. این برنامه، به‌طور خاص، روی ربات‌ها و پیام‌رسانی متمرکز است که یکی از حوزه‌های جدید و جذاب است؛ بنابراین قطعاً ارزش گوش‌کردن دارد!

۶. Concerning AI

یکی دیگر از پادکست‌های معروف علم داده Concerning AI است. این پادکست،‌ در مقایسه با دیگر پادکست‌های موجود در این فهرست، برداشت متفاوتی از هوش مصنوعی ارائه می‌کند.  Brandon Sandersو Ted Sarvata نگاهی فلسفی‌تر به مفهوم هوش مصنوعی برای جامعه‌ی امروز و آینده دارند. بررسی احتمالات ابرهوش مصنوعی (Artificial Super-Intelligence) گاهی می‌تواند کمی ترسناک باشد، اما همیشه قابل‌تأمل است.

۷. This Week In Machine Learning & AI

این پادکست هر هفته یک قسمت جدید منتشر می کند. هر قسمت مصاحبه با یک متخصص ML/AI در موضوعات مختلف را دربردارد. قسمت‌های اخیر این پادکست بحث آموزش، حس همدلی به ماشین‌ها، تولید داده‌های آموزشی و تولید هوش مصنوعی را شامل است.

۸. Data Stories

این پادکست کمی بیشتر از علم داده یا دیتا ساینس روی تجسم داده‌ها متمرکز است، اما اغلب هم‌پوشانی‌های جالبی میان این دو موضوع وجود دارد. هر هفته Enrico Bertini و Moritz Stefaner موضوع‌های مختلفی را در داده‌ها، همراه با مهمانان خود، پوشش می دهند. اپیزودهای اخیر درمورد اخلاق داده‌ها (Data Ethics) و نگاه‌کردن به داده‌ها از فضا (Looking at data from space) بسیار جالب هستند.

۹. Learning Machines 101

این پادکست که خود را به‌عنوان «مقدمه ای ساده بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین» معرفی می کند گاهی می‌تواند کاملاً فنی و پیچیده باشد و موضوعاتی از این قبیل را پوشش می‌دهد: «چگونه هرزنامه‌ها را با استفاده از خوشه‌بندی طیفی(Spectral Clusteing)  طبقه‌بندی کنیم» و «چگونه ماشین‌های یادگیری را با هوش ازدحامی (Swarm Intelligence) تقویت کنیم».

۱۰. Partially Derivative

میزبانان کاملاً متخصص این پادکست، Chris Albon ،Jonathon Morgan و Vidya Spandana که همه فناوران باتجربه و دانشمندان داده هستند، در یک دورهمی درمورد آخرین اخبار در حوزه‌ی علم داده یا دیتا ساینس صحبت می‌کنند. گوش‌کردن به این پادکست راهی عالی برای پیگیری جدیدترین خبرهای مرتبط با داده است.