Turing Test

 تست تورینگ چیست و چرا اهمیت دارد؟

اگر در زمینه هوش مصنوعی (AI) بوده باشید، بدون شک نام ” تست تورینگ ” را شنیده اید . این آزمایشی بود که برای اولین بار توسط آلن تورینگ در سال 1950 پیشنهاد شد، این آزمایش برای آزمایش نهایی در مورد اینکه آیا یک هوش مصنوعی به هوش سطح انسانی دست یافته است یا خیر، طراحی شد. از نظر مفهومی، اگر هوش مصنوعی بتواند آزمون را با موفقیت پشت سر بگذارد، به هوشی معادل یا غیرقابل تمایز با یک انسان دست یافته است.

ما بررسی خواهیم کرد که آلن تورینگ کیست، آزمون چیست، چرا اهمیت دارد، و چرا تعریف آزمون ممکن است نیاز به تکامل داشته باشد.

آلن تورینگ کیست؟

تورینگ یک ریاضیدان بریتانیایی عجیب و غریب است که به خاطر ایده های نوآورانه آینده نگر خود شناخته شده است.

در سال 1935، در سن 22 سالگی، کار او بر روی نظریه احتمالات برای او بورسیه کالج کینگ، دانشگاه کمبریج را به ارمغان آورد. ایده های ریاضی انتزاعی او باعث شد تا او را در مسیری کاملاً متفاوت در زمینه ای که هنوز اختراع نشده بود سوق دهد.

در سال 1936، تورینگ مقاله ای را منتشر کرد که اکنون به عنوان پایه و اساس علم کامپیوتر شناخته می شود. اینجاست که او مفهوم  «ماشین جهانی» را ابداع کرد که می‌توانست هر مجموعه دستوری را رمزگشایی و اجرا کند.

در سال 1939، تورینگ توسط اداره کدشکن دولت بریتانیا استخدام شد. در آن زمان آلمان از چیزی به نام ” ماشین معمایی ” برای رمزگذاری تمام سیگنال های نظامی و دریایی خود استفاده می کرد. تورینگ به سرعت ماشین جدیدی را توسعه داد ( “بمب “) که قادر به شکستن پیام های انیگما در مقیاس صنعتی بود. این تحول به عنوان ابزاری برای کمک به عقب راندن تجاوزات آلمان نازی در نظر گرفته شده است.

در سال 1946، تورینگ به کار بر روی ایده انقلابی خود که در سال 1936 منتشر شد برای توسعه یک کامپیوتر الکترونیکی که قادر به اجرای انواع محاسبات بود، بازگشت. او طرحی دقیق برای چیزی که موتور محاسبات خودکار (ACE) نامیده می‌شد تولید کرد.

در سال 1950، تورینگ کار مهم خود را منتشر کرد و از او پرسید که آیا یک ماشین می تواند فکر کند؟ “. این مقاله علم کامپیوتر و هوش مصنوعی را کاملا متحول کرد.

در سال 1952، پس از گزارش یک مرد جوان به پلیس، تورینگ به دلیل فعالیت‌های همجنس‌گرایانه‌اش به جرم بی‌حیایی فاحش محکوم شد. به همین دلیل مجوز امنیتی او برای دولت لغو شد و حرفه او نابود شد. برای تنبیه او اخته شیمیایی شد.

در حالی که زندگی اش از هم پاشیده شده بود، بعداً در 8 ژوئن 1954 توسط نظافتچیش در خانه اش کشف شد. او روز قبل بر اثر مسمومیت با سیانید درگذشت. یک سیب نیمه خورده کنار بدنش افتاده بود. حکم پزشکی قانونی خودکشی بود.

خوشبختانه میراث او همچنان زنده است.

آزمون تورینگ چیست؟

در سال 1950، آلن تورینگ مقاله مهمی با عنوان « ماشین‌های محاسباتی و هوش » در مجله مایند منتشر کرد. در این مقاله مفصل این سوال مطرح می شود که “آیا ماشین ها می توانند فکر کنند؟” پیشنهاد شد. این مقاله پیشنهاد می‌کند که از تلاش برای تعیین اینکه آیا ماشینی می‌تواند فکر کند، کنار گذاشته شود و در عوض دستگاه را با «بازی تقلیدی» آزمایش کنیم. این بازی ساده با سه نفر انجام می شود:

• یک مرد (الف)
• یک زن (B)
• و یک بازجو (C) که ممکن است از هر دو جنس باشد.

مفهوم بازی این است که بازجو در اتاقی می ماند که هم از مرد (الف) و هم از زن (ب) جدا است، هدف این است که بازجو تشخیص دهد که مرد کیست و زن کیست. در این حالت هدف مرد (الف) فریب بازجو است، در حالی که زن (ب) می تواند برای کمک به بازپرس (ج) تلاش کند. برای ایجاد این عادلانه، از هیچ نشانه کلامی نمی توان استفاده کرد، در عوض فقط پرسش ها و پاسخ های تایپی به این سو و آن سو ارسال می شود. سپس این سؤال پیش می‌آید: بازجو چگونه می‌داند به چه کسی اعتماد کند؟

بازجو آنها را فقط با برچسب های X و Y می شناسد و در پایان بازی به سادگی بیان می کند که X است A و Y B است یا X B و Y A است.

سپس این سؤال پیش می‌آید که اگر مرد (A) یا زن (B) را حذف کنیم و آن شخص را با یک ماشین هوشمند جایگزین کنیم، آیا دستگاه می‌تواند از سیستم هوش مصنوعی خود برای فریب بازپرس (C) استفاده کند تا این باور را داشته باشد که مرد است یا یک زن؟ این در اصل ماهیت آزمون تورینگ است .

به عبارت دیگر، اگر قرار باشد ناآگاهانه با یک سیستم هوش مصنوعی ارتباط برقرار کنید، و فرض کنید “موجود” در سمت دیگر یک انسان است، آیا هوش مصنوعی می تواند شما را به طور نامحدود فریب دهد؟

چرا آزمون تورینگ مهم است

در مقاله آلن تورینگ، او به این واقعیت اشاره کرد که معتقد بود آزمون تورینگ در نهایت می تواند شکست بخورد. او می‌گوید: « تا سال 2000، من بر این باورم که در حدود پنجاه سال آینده، می‌توان رایانه‌هایی را با ظرفیت ذخیره‌سازی حدود 109 برنامه‌نویسی کرد ^تا آنها را به بازی تقلیدی چنان خوب بفرستد که یک بازجوی معمولی آن را نداشته باشد. بیش از 70 درصد، شانس شناسایی درست پس از پنج دقیقه بازجویی. ”

وقتی به تست تورینگ از طریق یک لنز مدرن نگاه می کنیم، بسیار محتمل به نظر می رسد که یک سیستم هوش مصنوعی بتواند یک انسان را برای پنج دقیقه فریب دهد. چند بار انسان ها با چت بات های پشتیبانی کننده تعامل داشته اند که نمی دانند آیا ربات چت یک انسان است یا یک ربات؟

گزارش های زیادی از قبولی در آزمون تورینگ وجود دارد. در سال 2014، یک برنامه چت بات به نام یوجین گوستمن ، که یک پسر 13 ساله اوکراینی را شبیه‌سازی می‌کند، گفته می‌شود که آزمون تورینگ را در رویدادی که توسط دانشگاه ریدینگ برگزار شده بود، پشت سر گذاشته است. ظاهراً چت بات 33 درصد از قضات انجمن سلطنتی لندن را متقاعد کرد که انسان است. با این وجود، منتقدان سریعاً به نارسایی های آزمون، این واقعیت که بسیاری از داوران متقاعد نشدند، مدت زمان آزمون (فقط 5 دقیقه)، و همچنین عدم وجود شواهد آتی برای این دستاورد اشاره کردند.

در سال 2018، یک سیستم رزرو Google Duplex با کمک Google Assistant با یک آرایشگاه تماس تلفنی برقرار کرد تا یک قرار ملاقات برای کوتاه کردن مو تعیین کند. در این مورد، سیستم هوش مصنوعی خود را به عنوان هوش مصنوعی معرفی نکرد و در حین تماس تلفنی در حین صحبت با مسئول پذیرش یک سالن وانمود کرد که انسان است. پس از یک تبادل کوتاه، کوتاه کردن مو با موفقیت برنامه ریزی شد و هر دو طرف تلفن را قطع کردند.

https://www.youtube-nocookie.com/embed/0YaAFRirkfk?autoplay=1&controls=1&wmode=opaque&rel=0&egm=0&iv_load_policy=3&hd=0

با این وجود، در عصر پردازش زبان طبیعی (NLP)، با زیرشاخه‌های درک زبان طبیعی (NLU) و تفسیر زبان طبیعی (NLI)، این سؤال باید پرسیده شود، اگر ماشینی بدون سؤال کامل سؤال می‌پرسد و پاسخ می‌دهد. درک زمینه پشت آنچه می گوید آیا ماشین واقعا هوشمند است؟

به هر حال، اگر تکنولوژی پشت Watson را مرور کنید ، یک سیستم کامپیوتری که قادر به پاسخگویی به سوالات مطرح شده به زبان طبیعی است که توسط IBM برای شکست دادن قهرمانان Jeopardy توسعه یافته است، آشکار می شود که واتسون توانسته است با دانلود یک بخش بزرگ از قهرمانان جهان را شکست دهد. دانش جهان از طریق اینترنت، بدون درک واقعی زمینه پشت این زبان. 200 میلیون صفحه اطلاعات از منابع مختلف از جمله ویکی پدیا وجود داشت. محدودیتی وجود داشت که واتسون نمی‌توانست در حین بازی به اینترنت دسترسی داشته باشد، اما این یک محدودیت جزئی برای هوش مصنوعی است که می‌تواند به سادگی به تمام دانش بشر قبل از شروع بازی دسترسی داشته باشد.

مشابه یک موتور جستجو، کلمات کلیدی و نقاط مرجع ساخته شدند. اگر یک هوش مصنوعی بتواند به این سطح از درک دست یابد، پس باید در نظر داشته باشیم که بر اساس فناوری پیشرفته امروزی، فریب دادن یک انسان برای 5 یا 10 دقیقه به سادگی به اندازه کافی بالا نیست.

آیا آزمون تورینگ باید تکامل یابد؟

آزمون تورینگ کار قابل توجهی را برای ایستادگی در آزمون زمان انجام داده است. با این وجود، هوش مصنوعی از سال 1950 به‌طور چشمگیری تکامل یافته است. هر بار که هوش مصنوعی به شاهکاری دست می‌یابد که ما ادعا می‌کردیم فقط انسان‌ها قادر به انجام آن هستند، سطح را بالاتر می‌گذاریم. تا زمانی که هوش مصنوعی بتواند آزمون تورینگ را آنطور که ما می‌دانیم، به‌طور مداوم قبول کند، مسئله زمان خواهد بود.

زمانی که تاریخچه هوش مصنوعی را مرور می کنیم، فشارسنج نهایی در مورد اینکه آیا هوش مصنوعی می تواند به هوش سطح انسانی دست یابد یا نه، تقریباً همیشه بر این است که آیا می تواند انسان ها را در بازی های مختلف شکست دهد. در سال 1949، کلود شانون افکار خود را در مورد چگونگی ساخت یک کامپیوتر برای بازی شطرنج منتشر کرد، زیرا این آخرین قله هوش انسانی در نظر گرفته می شد.

تا اینکه در 10 فوریه 1996، پس از یک مسابقه طاقت فرسا سه ساعته بود که گری کاسپاروف، قهرمان شطرنج جهان، اولین بازی از یک مسابقه شش بازی را در برابر دیپ بلو، کامپیوتر IBM که قادر به ارزیابی 200 میلیون حرکت در ثانیه بود، از دست داد. دیری نگذشت که شطرنج دیگر اوج هوش بشری به حساب نمی آمد. سپس شطرنج با بازی Go جایگزین شد، بازی که بیش از 3000 سال پیش در چین آغاز شد. نوار برای دستیابی به هوش مصنوعی در سطح انسانی بالا رفت.

به سرعت تا اکتبر 2015، AlphaGo اولین بازی خود را در برابر قهرمان سه دوره اروپا، آقای فن هوی، انجام داد. AlphaGo در اولین بازی تاریخ مقابل یک حرفه ای Go با نتیجه 5-0 پیروز شد. Go با 10 حرکت ³⁶⁰ ممکن پیچیده ترین بازی جهان به حساب می آید . ناگهان نوار دوباره بالا رفت.

در نهایت بحث این بود که یک هوش مصنوعی باید بتواند تیم هایی از بازیکنان را در MMORPG (بازی های نقش آفرینی آنلاین چند نفره) شکست دهد. OpenAI با استفاده از یادگیری تقویتی عمیق به سرعت از پس چالش برآمد .

به دلیل این حرکت ثابت ضرب المثل است که باید در تعریف مدرن جدیدی از آزمون تورینگ تجدید نظر کنیم. آزمایش فعلی ممکن است بیش از حد به فریب و فناوری موجود در ربات چت متکی باشد. به طور بالقوه، با تکامل روباتیک، ممکن است نیاز داشته باشیم که یک هوش مصنوعی به طور واقعی به هوش سطح انسانی دست یابد، هوش مصنوعی باید در دنیای واقعی ما، در مقابل یک محیط بازی یا یک محیط شبیه سازی شده با قوانین تعریف شده، تعامل داشته باشد و «زندگی» کند.

اگر یک ربات بتواند به جای فریب دادن ما، مانند هر انسان دیگری، با گفتگو، پیشنهاد ایده و راه حل، با ما تعامل داشته باشد، شاید تنها در این صورت است که آزمون تورینگ قبول می شود. نسخه نهایی تست تورینگ ممکن است زمانی باشد که یک هوش مصنوعی به یک انسان نزدیک می شود و تلاش می کند ما را متقاعد کند که خودآگاه است.

در این مرحله، ما به هوش عمومی مصنوعی (AGI) نیز دست خواهیم یافت. پس از آن اجتناب‌ناپذیر خواهد بود که هوش مصنوعی/ربات به سرعت از نظر هوش از ما پیشی بگیرد.