بیشترین جستجو برای مشاغل هوش مصنوعی [+ اینفوگرافیک]
تحلیلگر داده. مهندس یادگیری ماشین. توسعه دهنده هوش تجاری پژوهشگر هوش مصنوعی. وجه اشتراک این مشاغل چیست؟
طبق گفته Oberlo این ها برخی از موقعیت های برتر در چشم انداز اشتغال جهانی هوش مصنوعی هستند – بازاری که انتظار می رود تا سال 2028 به 641.3 میلیارد دلار برسد، .
این موقعیت ها محبوب ترین جستجوهای گوگل مربوط به صنعت هوش مصنوعی هستند. لطفا توجه داشته باشید که این مشاغل بر اساس حروف الفبا فهرست شده اند و به هیچ وجه رتبه بندی نشده اند..
- مهندس الگوریتم : همانطور که ZipRecruiter توضیح می‌دهد، این موقعیت حول محور «الگوریتم‌های تحقیق، نوشتن و تست عملکرد» می‌چرخد. الگوریتم ها از داده ها برای ایجاد گزارش یا انواع دیگر اطلاعات استفاده می کنند، بنابراین ابتدا باید اهداف پروژه را ایجاد کنید.
- محقق هوش مصنوعی : به گفته فوربس، یک محقق هوش مصنوعی، مشابه یک مهندس الگوریتم، راه‌های استفاده از داده‌ها را برای پرسیدن سؤالات و یافتن راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی بررسی می‌کند. این می تواند شامل توسعه الگوریتم های جدید هوش مصنوعی باشد.
- مهندس کلان داده : اصطلاح “داده های بزرگ” به عنوان “مقدار زیادی از اطلاعات متنوع که با حجم فزاینده و با سرعت هر چه بیشتر به دست می آید” تعریف می شود. مهندسان داده عمدتاً مسئول اطمینان از این هستند که داده‌های مورد استفاده برای هدایت استراتژی‌ها، تصمیم‌گیری‌ها و اقدامات آگاهانه آماده تولید هستند – فرآیندی که ممکن است شامل قالب‌بندی، مقیاس‌بندی، انعطاف‌پذیری و امنیت باشد.
- معمار کلان داده : این نوع موقعیت معمولاً با استراتژی یک کسب و کار یا سازمان سر و کار دارد و شامل کار با طرح های مدل داده، استانداردها و سیستم های تجزیه و تحلیل داده است.
- توسعه‌دهنده هوش تجاری : طبق گفته Indeed، این موقعیت «مهندسی است که از نرم‌افزار هوش تجاری برای تفسیر و نمایش داده‌های یک سازمان استفاده می‌کند». مسئولیت ها ممکن است شامل ایجاد راه حل های هوش تجاری، حل مسائل، کار با تحلیلگران و توسعه دهندگان دیگر برای جمع آوری داده ها، و ترجمه آن اطلاعات و یافته های مرتبط به سایر بخش های یک شرکت باشد.
- مهندس بینایی کامپیوتر : همچنین به عنوان مهندس CV شناخته می‌شود، این موقعیت از نرم‌افزار برای مدیریت پردازش و تجزیه و تحلیل جمعیت‌های بزرگ داده در تلاش برای پشتیبانی از خودکارسازی تصمیم‌گیری پیش‌بینی‌کننده از طریق تصاویر استفاده می‌کند. مسئولیت ها شامل کار با حجم زیادی از داده ها و آمار و تحقیق در مورد یادگیری ماشین و سیستم های بینایی کامپیوتری است.
- زبان شناس محاسباتی : فردی که در این نوع موقعیت قرار دارد، راه حل ها و فرآیندهایی را ایجاد می کند که به ماشین ها کمک می کند زبان انسان را بفهمند. این شامل برنامه های صوتی به متن، دستیارهای هوشمند و موارد دیگر می شود.
- تحلیلگر داده : تجزیه و تحلیل داده ها به عنوان تکنیک ها و فرآیندهای کیفی و کمی تعریف می شود که برای بهبود بهره وری و عملکرد تجاری استفاده می شود. متخصصان در این موقعیت ها داده های خاص را برای ایجاد بینش برای کارفرمایان خود ارزیابی می کنند.
- دانشمند داده : این نوع از دانشمندان از ترکیبی از مهارت‌های پیشرفته در کدنویسی، ریاضی، آمار، تجزیه و تحلیل و یادگیری ماشینی برای ایجاد بینش‌های مبتنی بر داده و حل مشکلات شرکت یا سازمان خود استفاده می‌کنند.
- طراح یادگیری ماشین با محوریت انسان : شخصی در این سمت مسئول «طراحی، توسعه و استقرار سیستم‌های اطلاعاتی است که از انسان‌ها به شیوه‌ای عمیق و قابل‌توجه با آنها می‌آموزد و با آنها همکاری می‌کند».
- مهندس یادگیری ماشین : مهندسان ML معمولاً مسئول ساخت و مدیریت پلتفرم‌ها برای پروژه‌های یادگیری ماشین هستند.
- مهندس NLP : یک مهندس پردازش زبان طبیعی (NLP) با الگوهای گفتار و تشخیص گفتار هوش مصنوعی کار می‌کند و سیستم‌ها و رایانه‌های پیچیده‌ای ایجاد می‌کند که می‌توانند حرف‌های انسان را بفهمند.
- دانشمند پردازش زبان طبیعی (NLP) : به گفته Great Learning ، یک دانشمند NLP “داده های زبان طبیعی را با استفاده از تکنیک های NLP برای تغذیه الگوریتم های طبقه بندی به ویژگی های مفید تبدیل می کند.”
- توسعه‌دهنده نرم‌افزار : با رتبه دوم در بهترین مشاغل فناوری توسط US News & World Report، مسئولیت‌های توسعه‌دهنده نرم‌افزار ممکن است شامل طراحی فناوری‌های مختلف، کار بر روی پروژه‌های مشتری، نوشتن کد، یا بهبود کد برای برنامه‌های از قبل موجود باشد.
- مهندس نرم افزار : این نوع مهندسان به توسعه و ساختن نرم افزارهای سیستم های کامپیوتری و نرم افزارهای کاربردی کمک می کنند. مهندسین برنامه ها و مهندسین سیستم زیر مجموعه های این حرفه هستند.
اینفوگرافیک جستجوی شغل هوش مصنوعی
ما ابتدا کلمه کلیدی ماهانه جستجوهای گوگل را برای محبوب ترین موقعیت های هوش مصنوعی گردآوری کردیم. سپس این داده ها را با میانگین تعداد پست های شغلی ماهانه برای هر موقعیت خاص در لینکدین مقایسه کردیم. داده ها در یک دوره 3 ماهه (فوریه، مارس و آوریل 2022) گردآوری شده است.
در بسیاری از موارد، آگهی‌های شغلی لینکدین بسیار بیشتر از تعداد جستجوهای ماهانه گوگل است، به ویژه برای مهندسان بینایی کامپیوتر، مهندسان یادگیری ماشین و مهندسان نرم‌افزار. توجه به این نکته مهم است که برخی از موقعیت ها ممکن است همپوشانی داشته باشند و شامل پست هایی باشند که برای بیش از یک جستجو نشان داده می شوند. برای مثال، جستجوی Big Data Engineer نتایجی را با برخی موقعیت‌های دانشمند داده و مهندس نرم‌افزار نشان می‌دهد.
همچنین به احتمال زیاد در جستجوی خود موقعیت های دیگری مانند دانشمند رباتیک، دانشمند داده های مهندسی، معمار راه حل های هوش مصنوعی، توسعه دهنده هوش مصنوعی و مهندس رباتیک را پیدا خواهید کرد.
صرف نظر از همپوشانی، اگر علاقه مند به شروع یا پیشرفت شغلی در هوش مصنوعی هستید، می توان گفت که هیچ کمبودی در موقعیت ها وجود ندارد – و این مشاغل محل خوبی برای شروع هستند.
