اورفیتینگ اگر تصویر بود !

توضیح اور فیتینگ

بیش برازش (Overfitting) یکی از خطاهای مدل‌سازی در علم داده (Data Science)‌ است. این خطا هنگامی اتفاق می‌افتد که مدل ویژگی‌های داده‌های آموزشی را به‌جای یادگیری، حفظ کرده باشد، یعنی بیش‌ازحد روی آن آموزش دیده باشد؛ درنتیجه، این مدل فقط در مجموعه‌ی داده‌های آموزشی مفید خواهد بود و نه در مجموعه‌ی داده‌های دیگر که هنوز آن‌ها را ندیده است.

احتمالا از این به بعد هر وقت بیش برازش یا آورفیت به گوشتون خورد یاد این تصویر خواهید افتاد.

خانه ای که فقط برای همین سگ درست شده 🙂